showy

闲城旧人

凡有的,还要加给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来。


TensorFlow 在 iOS 平台上的使用(一)

  距离上次使用 TensorFlow 在iOS平台上做的小 Demo,已经过了四个月了,今天忽然想再看看,发现 Demo 已经不见了,我只能从头在编一次,这次发现编译 iOS 库,简单多了。

  tensorflow 下载地址,tensorflow 最近提交的时间:2016-11-03,commit:7b7c02de56e013482b5fe5ab05e576dc98fe5742

  下载完成后打开文件,找到目录 tensorflow-master/tensorflow/contrib/ios_examples 你会发现目录下有三个项目和一个 README.md 。

benchmark 、 camera 、 simple 、README.md

如果你发现项目无法运行,请看这里

  对于任何项目我们首先打开的应该是 README.md ,里面一般情况都会有介绍如何使用这个项目,tensorflow 也不会例外。README 开头就说了,这个目录里有如何在 iOS 平台上使用 tensorflow 的例子,但是需要注意几点:

  • 你的 Xcode 版本必须是 7.3 或更高版本,并且有安装 command-line 工具 。
  • 项目(Examples) 里必须包含一个静态库:libtensorflow-core.a
  • 下载 Inception v1,解压后将 label 和 graph 放在 simple 和 camera 的项目中。

camera 项目的使用

  camera 项目在 tensorflow-master/tensorflow/contrib/ios_examples 目录下,如果你是直接打开 camera 项目,编译你会发现报错缺少 imagenet_comp_graph_label_strings.txt 和 tensorflow_inception_graph.pb 两个文件,这两个文件上面已经说到了下载 Inception v1 解压得到。现在还差 静态库:libtensorflow-core.a ,这个需要我们自己编译。

编译静态库:libtensorflow-core.a

进入目录:tensorflow-master/tensorflow/contrib/makefile,你可以看到一大堆 .sh 结尾的文件,找到 build_all_ios.sh ,Mac 上可以直接在 termina(终端)上运行命令编译

$ sh build_all_ios.sh

这个编译的过程是很漫长的,一般在一个小时左右。也有可能你在编译的过程中会遇到问题,这次我只遇到一个问题:

configure.ac:30: error: required file 'build-aux/ltmain.sh' not found
configure.ac:24: installing 'build-aux/missing'
Makefile.am: installing 'build-aux/depcomp'
parallel-tests: installing 'build-aux/test-driver'
autoreconf: automake failed with exit status: 1

解决方法是:先卸载 libtool 在重新安装,brew uninstall libtool && brew install libtool

如果你还遇到了其它问题,可以看看我之前的一片文章 iOS开发迎来机器学习的春天—TensorFlow ,或者是直接去 tensorflow 的 Issues 里面找。

一个小时后。。。 如果编译没出问题,你可以在目录 tensorflow-master/tensorflow/contrib/makefile/gen/lib 下找到一个静态库:libtensorflow-core.a ,把这个静态库拷贝到 camera 项目中,然后编译运行。


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